汽车，行驶在路上，总是出现各种各样的交通事故，每年有成千上万的驾驶人死于与汽车有关的交通事故。
“驾驶人随意变道，加塞，不遵守交通规则。”
“女司机反应慢，油门当刹车。”
“驾驶人边玩手机边开车。”
“出门每天遇到SB司机。”
“醉驾。”
新闻总在报道这些事故的原因，原因层出不穷，但是大部分还是归咎于驾驶人个人操作问题。
“自动驾驶”概念应运而生！
自动驾驶，涵盖多项科学技术，人工智能、5G、物联网、智慧交通……
科学家不断努力下，带有神秘色彩的“自动驾驶”从幻想慢慢转向现实。
据上所述，大部分事故因为处理不当导致，那么无人驾驶汽车无疑将有助于减少车祸，并将挽救更多的生命。
然而，这是否意味着我们准备放弃驾驶汽车的责任，转向机器驾驶呢?
自动驾驶汽车真的比人类驾驶员更安全吗?
根据美国交通部的数据，近94%的致命车祸是由于人为失误造成的。这就是为什么大型汽车公司正在推动自动驾驶汽车的发展。他们对自动驾驶汽车寄予厚望，与人类驾驶汽车相比，自动驾驶汽车造成的伤亡更少，希望通过减少事故来拯救生命，
话虽如此，人类驾驶和自动驾驶汽车之间的比较是不科学的，甚至是不公平的。
无法评估“非事故”难度
根据94%的事故案例涉及人为失误，人们可能会立即猜测自动驾驶汽车更安全。
然而，仅从一项统计数据得出结论，是不科学的，应该从多方面考量。
如果我们想要实现自动驾驶，要面临更大的挑战。
4月1日，国内首份自动驾驶路测报告出炉，在过去的一年里，有54辆自动驾驶汽车在北京道路进行测试，虽然测试很成功，但是基于测试基数小，其结果不一定能够代表现实数据，也无法和现实中汽车人工驾驶比较。
然而，自动驾驶的安全性实验不仅限与碰撞测试。
根据这份自动驾驶路测报告显示，国外的自动驾驶科技水平比国内高。在美国，自动驾驶汽车发生故障的几率非常高。测验中的道路相对比现实中的道路简单，所以简单的测验并不能体现真实的自动驾驶安全性能。
此外，为了更实际地得出自动驾驶汽车是否比人类更安全的结论，研究人员需要为自动驾驶汽车和人类驾驶员建立一个非碰撞率对比。
不协调的驾驶数据
人类驾驶汽车的碰撞和事故数据是从不同的驾驶情况和各种道路上收集的。这包括人们在大雨中驾驶，在有风的土路上驾驶，或者在雪中操纵车辆爬上陡峭的斜坡。
相比之下，国外大多数关于自动驾驶汽车安全性的数据都来自于的美国西部各州，这些州通常天气比较好。此外，这些数据的大部分记录在单向、多车道的高速公路上，这可以说是缺乏许多驾驶挑战。
自动驾驶汽车所需要做的就是保持在自己的车道上，不要离前面的车太近。可以预见，自动驾驶汽车在这类任务上表现得很好，但是，在这些有利的驾驶条件下，人类也表现得很好。
随着政府机构允许更多的自动化车辆公开运营，这些自动化系统的数据可能会扩大，覆盖更多的道路和驾驶条件更广泛的测验数据。
然而，单就一对一的比较而言，要让自动驾驶汽车在一年内行驶的距离达到目前人类司机的水平，还有很长的路要走。
自动化汽车的危险
毫无疑问，自动驾驶汽车不会有情绪，不会感到无聊、疲劳、愤怒、激动或醉酒，可以防止情绪妨碍汽车的驾驶能力。
但是，也不能像一个细心的人类驾驶员那样，遇到不确定和模糊的情况时，凭借经验和技术做出最佳反应。
此外，自动驾驶汽车不具备避免潜在危险的远见，他们主要是时刻不停地开车，而不是设想可能在前方旅途中发生的事件或场景。
在紧急情况下该决定做什么，对人类来说是困难的，但在过去的许多事故中，司机为了他人的利益无私地牺牲了自己的例子屡见不鲜，设想，当时开车的是机器，是否还会有牺牲自我完成大我的行为呢？
可以说，一个自动化系统对世界的理解是有限的，这意味着在那些艰难的情况下，它不够敏感，不会选择一条更无私的道路，也不会牺牲车辆本身来拯救更多的生命。
而且，计算机编写的一台机器来处理每一个可以想象到的场景是不切实际的。
总之，自动驾驶汽车和人类驾驶员之间的比较必须谨慎进行。
这一点尤其重要，因为人类操纵的车辆很可能在未来数年甚至数十年内运送乘客。为了公平地评估自动化车辆的安全性，必须确保所使用的数据能够进行真实的比较。用机器代替人类部分功能比简单粗暴的替换更有效果。
谨慎地做出这些决定是很重要的，要考虑到我们个人的安全，以及整个社会的安全!
