2015年，百度无人驾驶风风火火喊出了“三年商用，五年量产，十年改变出行方式”的口号。当百度人无驾驶车辆在北京五环招摇上路，树立了国内无人驾驶领域的标杆。百度在无人驾驶领域，表现的很积极。无人驾驶也一度引发众多企业趋之若鹜。
不过当前无人驾驶车面临的一个很大问题，就是缺乏大量数据的验证。就算无人车能够在半封闭区域行驶，一旦上路，我们都知道，路况复杂，需要车辆具有极强的随机应变能力，解决这一问题的唯一方法，就是做大规模测试。这是无人驾驶推广路上面临的最大一个问题。
除此之外，还有一个重要的原因就是成本的高昂，现在改装一辆无人驾驶车的总花费在100万元左右。如果想实现商业化落地，无人驾驶的安装成本要降到10万-15万元左右，才能让大众能消费得起。
另外，高精地图、车路协同等基础设施的不完善，也成为了无人驾驶推广路上的一种阻碍。这不是几家企业能解决的事情，需要产业的融合。
值得关注的是，当乘用领域无人驾驶遭遇落地难瓶颈，货运无人驾驶正被提上日程。
2018年中旬，15台无人卡车在美国自动驾驶政策开放的亚利桑那州部署成功，提供仓到仓的无人驾驶运输服务，每台无人卡车一周可以赚到3300美金。
无人驾驶在货运领域的落地前景，也引来货运巨头的关注。2018年11月8日，货运巨头满帮集团与硅谷自动驾驶公司Plus.ai（智加），签署了一份战略合作协议，发力无人重卡。双方瞄准的是9万亿物流市场中的大头。
今年以来无人驾驶领域8笔融资中，有7笔融资被货运无人驾驶公司拿走。截至目前宣布有落地应用的公司，大部分都是货运无人驾驶公司。
可想而知，由于货运的应用场景远不及客运那样复杂多变，无人驾驶货车可以在一个相对封闭的场景中低速运行，这就加速了货运无人驾驶的推广。
