在四维图新6月底对外公开自家自动驾驶解决方案时，自动驾驶地图产品总监王淼无意间披露了公司新的合作伙伴——宝马。
直到7月15日，宝马方面终于决定官宣，表示四维图新将为宝马中国提供用于自动驾驶的高精度地图服务。宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高乐称：“高精度地图是自动驾驶的核心技术之一，在预测、驾驶策略和安全等方面具有无可替代的重要性。四维图新是中国领先的位置服务提供商，也是宝马中国的长期业务伙伴。此次合作将极大地促进宝马中国在自动驾驶领域的进展。“
事实上，这次合作关系的达成丝毫不令人感到意外。毕竟宝马对于高精地图的“执着”贯穿其整个自动驾驶发展路径。早在2014年9月，这家传统车企便一眼相中百度，希望借助后者在国内的资源优势，共享高精地图、驾驶策略等配套基础设施。虽然这场声势浩大的合作维持不到2年便戛然而止，但就在2015年底，宝马又联合奥迪与戴姆勒共同出资25.5亿欧元收购了诺基亚旗下的Here地图业务。紧接着，宝马便宣布开启Project i 2.0计划，并全身心聚焦于自动驾驶iNext系列汽车的研发。
着眼于中国市场，宝马也在高精地图上获得了不小的成就。据报道，2018年宝马成为首家在中国获得自动驾驶路试许可牌照的国际整车制造商。当然，纵使宝马对于高精地图壮志满满，却仍旧绕不开产品本土化的难题，于是这家传统车厂此番决定拉来一位“专业选手”。
随着近年来高精地图采集和制作工作的展开，四维图新在全国范围内积累了30万公里的高速点云数据，结合自身高质量UGC以及客户和合作伙伴回传的道路数据，为基于AI的深度学习算法提供大量训练数据集。与普通公开数据不同，该公司收集到的数据本身携带有位置信息，可以从不同省份、不同天气状况中抽取数据，进而为行业提供功能量产化的覆盖能力。
严格来说，许多新图商生产的高精度地图产品，主要覆盖了目标层，也就是“所见即所得”，更加偏向传统测绘。相比之下，四维图新将整体数据结构分为道路层、车道模型以及自动驾驶定位对象，其提供的更像是机器对于现实世界的“认知”。
王淼认为，在L3级自动驾驶的真实应用场景下，车辆必须要通过高精地图作为支撑，通过在线渠道管理交通管制等社会信息。在他看来，高精地图可以视作一个高可靠的在线传感器。“数据如何更新得快，同时要比其他传感器更可靠，这才是自动驾驶图商要解决的课题。”
而这些，或许正解释了一位精明的汽车制造商选择合作伙伴背后的逻辑。
