资本助力飞步科技实现中国首个无人驾驶货运商业化案例

当很多人还在质疑无人驾驶的前景时,其实早在去年双十一,飞步科技已经与中国邮政EMS、德邦快递联合启动了L4级别的无人驾驶货车常态化试运营,也就是说,有人已经收到过由无人货车派发的快递了。

这是中国首个无人驾驶货运商业化运营案例,其背后的技术提供方“飞步科技”是一家L4级无人驾驶公司,由机器学习领袖、前滴滴研究院院长何晓飞于2017年8月成立。

媒体获悉,飞步科技已于2018年8月获得和玉资本(MSA)领投、青松基金跟投的数千万美元Pre-A轮投资。此前,飞步科技曾公布获得创新工场的天使轮投资。

坚持“算法+AI芯片”,3个月运送6万件快递

飞步科技是一家致力于研发无人驾驶、辅助驾驶等相关技术的人工智能企业,拥有自主知识产权,是中国领先的智能驾驶系统供应商与技术服务商。

与国内其他自动驾驶创业公司不同,飞步科技的优势在于,始终坚持“算法+AI芯片”的路径。这一策略可缩短自动驾驶系统的反应时间,实现车辆决策与控制的瞬时响应。据悉,飞步科技是国内首家具备自主研发芯片能力的L4级无人驾驶公司,国际上目前也只有Waymo、英特尔+Mobileye作为对标企业。

而在场景上,飞步选择了城市之间的物流配送作为第一个切入点。相比起市内乘用场景,高速公路上的无人驾驶对算法和算力都有着更高的要求,而这正好可以发挥飞步科技的技术优势;其次,不像无人乘用车,无人卡车并没有公开的解决方案,飞步可以在这个场景实现更多的原创性;此外,物流场景在政策和社会风险较小,将会更快的商业化。

2018年双11期间,中国邮政EMS、德邦快递正式启用了飞步科技的无人车进行物流配送。飞步及合作方共开辟了3条运营线路,平均单条全长23.6千米,过50个路口,有26个红绿灯。截止2019年2月,飞步无人车共计运营里程超过3600公里,运送货物超6万件。飞步目前计划在2020年前实现100条物流路线的运营。

“技术为王”的何晓飞及其团队

能够如此快速实现无人驾驶的货运商业化运营,离不开“飞步科技”的灵魂人物何晓飞。

何晓飞是人工智能及机器学习领域的国际领军人物,前滴滴出行高级副总裁、滴滴研究院创始院长。29岁便任浙江大学正教授、博导,33岁入选国家杰出青年,现任国际模式识别学会院士(IAPR Fellow);2000年至今在国际顶级期刊和会议发表高水平论文200余篇,引用次数超过20000余次,并多次担任AI领域顶级会议NIPS领域主席。

其他核心人物也相当出色。飞步科技的芯片研发负责人曹宇教授,是UC伯克利电子工程博士、大规模集成电路领域的世界级专家,以及国际电气与电子工程师协会的院士(IEEE Fellow)。参与飞步创业前,他曾是美国亚利桑那州立大学电子工程系教授,研究成果已经成功应用在英特尔、高通、IBM等设计技术中。

飞步科技的芯片架构负责人Hang Nguyen,则是前英特尔的首席架构师、芯片架构国际级顶尖专家,在芯片行业有35年经验,50多项专利。他领导了多种英特尔低功耗移动芯片的架构和微架构涉及,开发了英特尔首款采用PCI Express和存储加速集成的嵌入式Xeon系列处理器。

据悉,飞步科技芯片团队组建于2018年2月,仅用7个月的时间,便已经完成“流片”。对此,何晓飞将其归功于经验:“在芯片行业,评估一个团队,会看团队的平均工作年龄;飞步芯片团队的平均工作年龄是18年,放到任何一个芯片公司,都可以说的上是一个相当有经验的团队。”

飞步科技主张“算法和芯片融合在一起设计”,不赞成一个团队做算法、另一个团队搞芯片的做法。“Mobileye的算法和芯片也是一个整体。”何晓飞本人在AI领域也有近20年的积累,“我们能够从具体功能、算法,再到芯片设计,有一个通盘考虑。”

青松基金创始合伙人刘晓松认为,首先,无人驾驶是大势所趋,是人工智能目前应用较大、融资额较多的场景之一,该领域聚集了非常多顶级的人工智能人才,而何晓飞是其中的佼佼者;其次,对于汽车智能化而言,安全性是排在第一位的,那么无人车识别的速度和效率至关重要,这就对芯片提出了很高的要求,而飞步团队在这方面有着绝对的技术优势。而资本市场方面,“相比起小场景的无人货运,我们认为城际之间的物流货运有着更大的市场价值。”

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