怎么这么快,无人驾驶落地只需等半年?

自动驾驶

作者:八声甘粥

最近有点羡慕长沙人民。

不是因为湘菜好吃,也不是因为经常有明星出没在机场。而是因为——半年后,长沙人民就有机会坐上无人驾驶出租车了。

惊喜?意外?亦或是惊吓?

无人驾驶这么快就落地,着实让人意外!

早在去年11月1日的百度世界大会上,百度就宣布与湖南省长沙市达成合作,将在该地区推出无人驾驶出租车规模化落地测试运营。

今年3月的全国两会上,百度公司创始人李彦宏给这一目标加上了时间限度,今年下半年,公司将在长沙开始商业化试运营。

而落下实锤的,是4月2日李彦宏在2019互联网岳麓峰会上演讲时,把目标量化了——2019年百度将会有100台无人驾驶出租车队跑上长沙湘江新区的街头。

【时间:2019年下半年 数量:100台无人车】

海口已经夸下,这场许诺会成为一道风景线还是会最终令人失望?

理想三境界

李彦宏在岳麓峰会的演讲中申明了无人驾驶落地的三个境界,也承认智能网联汽车完全落地的过程会是一个比较长期的过程。

第一个境界就是基础设施的智能网联化。当车还没有跟得上时代步伐的时候,基础设施可以先走一步,在路侧可以安装各种各样的传感器、摄像头。大幅度地提升交通效率、通行的效率。

第二境界叫做自动泊车,也是最后一公里的无人驾驶。因为低速使得风险大幅度地下降。在拥堵路段,到距离目的地只有几百米路程的时候,驾驶员可以下车步行到目的地,车可以自己去找停车的位置。

第三境界是真正的共享汽车的时代、无人驾驶的时代。

在无人驾驶领域,无论整车厂商,还是互联网科技企业,汽车从基础的自动辅助驾驶,一步步升级,最终实现无人驾驶普及是行业的共识。

特斯拉的Autopilot 功能就相当于 L2 级别的自动驾驶,能够根据交通状况调整车速;保持在车道内行驶;自动变换车道而无需驾驶员介入;从一条高速公路切换至另一条;在接近目的地时驶出高速;在接近停车场时自动泊车等功能基本上都已经实现。

奥迪A8作为市场上第一款具备 L3 级别自动驾驶能力的量产乘用车,在某些特定情况下,如在停车和驶离、时速60 公里以下行驶或交通拥堵时,自动驾驶系统将接管奥迪 A8 的驾驶操控,驾驶员无需持续监控车辆的驾驶与运行。

商业化的进程看起来进行得井然有序,到达最后的无人驾驶层次仿佛水到渠成,但其实有一个大关卡,横亘在规模化无人驾驶的道路上。

基础设施关卡

尽管我们期待中的无人驾驶渐行渐近,但其实第一个阶段中——智能网联车的基础设施关卡,就是我们实现规模化无人驾驶路上绕不过去的坎。

对于无人驾驶来说,一个最重要也是最基础的条件,是必须能够“看清楚”。

无人驾驶的其中一双眼睛是精确的地图,将GPS定位、网络定位、和高精度高标准的线上地图相结合,确保实时定位,并及时反馈到无人驾驶的决策系统中。

这就需要保证有非常准确的地图和实时且稳定的网络通信覆盖。这一点百度凭借百度地图和4G通信基本能够完成。

无人驾驶车的另一双眼睛来自于感知系统,通过雷达、听觉、视觉、姿态传感器等多种车载传感器来收集数据。目前,感知系统主要由摄像头、激光雷达和毫米波雷达等传感器共同构成。

无人驾驶汽车对于驾驶环境的要求远大于人类司机,城市建筑、基础设施和道路设计都将需要去适用新的交通模式。

但是国内道路上的道路标示、交通标识等基础设施往往被磨损,会导致无人驾驶汽车的眼睛“失灵”看不清楚。

之前无人驾驶汽车在美国实行路测时就遭遇很多状况,比如路况不佳、缺少指示标志或道路线模糊、交通灯有各种排列方式、一些路面标线使用不同反射率的涂料等等。

而后美国政府针对这些问题,投入总计4000万美元,对包括无人驾驶汽车在内的相关基础设施进行改善。

目前美国像得克萨斯州、亚利桑那州等一些无人驾驶汽车测试较多的洲,道路都设置了各种提示标牌或重新涂漆比较模糊的道路标志线等,来配合无人驾驶汽车厂商的路测。

因此,无人驾驶汽车行驶的道路标示必须经过全面翻新并进行标准化地规范,这是路测基础设施的最低要求。

长沙目前准备在2019年开放100公里智能驾驶开放道路片区,率先建成首条智慧高速示范线,智能驾驶出租车、物流车、环卫车以及智慧停车场等应用场景就会在这一区域中落地。

在自动驾驶领域有了第一个开放地道路片区,就可以占据行业领域的至高地。领先整个市场确立出一套自动驾驶基础设施标准。可以想象,今后其他城市很可能会依照长沙的标准设立自己的路段。

如此看来,无人驾驶的基础设施大关,长沙已经勉强越过了门槛。

为什么说是勉强呢?如果想要做到李彦宏口中的第三境界无人驾驶完全普及,需要做到万物互联、软硬件相结合,以目前物联网的发展情况看,这将是一个规模、耗时、耗费都非常巨大的翻新过程。

万事不具备,等待东南西北风

即便长沙成功迎来了无人出租车的落地,我们也不用太过于欣喜,毕竟等轮到你的时候,就不知是猴年马月了。

更多的,我们可以将之视为无人驾驶的一次技术层、商业层、政策层的试点。

百度需要真实的落地运营来验证自身的无人驾驶技术,也需要在实际路测中积累更多的数据。

商业上需要判断,无人驾驶如果落地在出租车这一商业模式上,是否能够实现好的现金流回报,从而判断未来这一商业模式的可行性。

政策层需要商业化的试点,来综合评估实现无人驾驶在法律上需要哪些完善,评估基础设施的配套建立需要多少的财政支出等。

不过即便如此,小八依然抱有期待,等长沙上线了无人出租车,一定要去体验一把!

当然了,人身意外保险小八是一定会提前买好的。

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