谁是自动驾驶领域的头号玩家?有答案了!

自动驾驶

文/白杨

当今的智能驾驶到底发展到什么水平了?到底哪些企业才是智能驾驶领域的头部玩家?想必是困扰很多人的问题,好在加州机动车辆管理局(DMV)在一定程度上解答了这个问题。

加州作为当之无愧的自动驾驶研发领域先行者,众多自动驾驶研发机构均在加州进行路试,DMV要求各家在加州参与路试的企业定期上交统计数据,并在近日公布了2017年12月1日到2018年11月30日的2018全年统计数据,从人工接管次数、车辆总数、路试总里程数三个维度为自动驾驶企业排座次。

人工接管次数

人工接管次数即为自动驾驶下,汽车遇到无法解决判断的问题时,需要人类驾驶员接管的次数,理论上讲,自动驾驶技术越成熟,接管次数越少,2018年的接管频次如下图所示。

谷歌旗下智能驾驶企业Waymo遥遥邻先,通用Cruise位居第二,以出色的表现关上了“学霸”区的大门,谷歌Waymo平均每17846.8公里才需工程师介入,已经超过了大部分车主的年行驶里程,套圈第二名Cruise一倍,但通用Cruise的成绩虽与Waymo相差有些距离,但在奔驰、丰田等主机厂的一票兄弟里,已经是连尾灯都看不到的存在了。

此外中国的无人驾驶公司表现也非常优异,小马智行(Pony.AI)排名第五,每1635km需工程师介入一次,百度以每329km需工程师介入一次的成绩,位居第七,AutoX排名第九,WeRide排名第十一,国内四大头部玩家均位居前十五,可喜可贺。

而大家较为熟悉的明星选手Uber和苹果双双垫底,沦为学渣,Uber无人车每600米就需要工程师接管一次,比加速起步的距离也没远多少,这画面如同笔者去滑雪,刚站起来就倒下了,用屁股比用雪橇滑的还远,这么繁重的工作量,不知道Uber工程师的跳槽率是不是很高?至于大家期待很高的特斯拉,直接有个性的弃考了,没有提交相关数据,据马斯克解释是因为,特斯拉使用“影子测试”模式,通过销往世界各地的特斯拉汽车来收集自动驾驶数据,并通过OTA不断修正算法,这样说来,每个特斯拉车主都是“自动驾驶测试工程师”。

当然这个数据仅供参考,因为每家自动驾驶汽车行驶的交通环境都不同,难度也就不同,城区道路触发人工接管的概率远大于偏远郊区,这就如同全国考生考难度不一样的卷子,还要一起算分排成绩,靠不靠谱江苏湖北的孩子心理最清楚。

车辆总数和行驶里程

这两个参数很好理解,基本上是可以看到企业在自动驾驶领域的投入。

对比2017年和2018年的数据来看,2018可谓是无人驾驶的爆发年,相对而言,随着行驶总里程的迅速增长,人工接管的频率却大幅度降低,这是我们能看到的无人驾驶技术实实在在的进步。

和人工接管次数数据一样,车辆总数和行驶总里程也只是仅供参考,一来这个数据只统计加州地区,现在越来越多的国家城市开放无人驾驶试验道路,有可能某些企业的测试重点并不在加州二来随着虚拟仿真测试技术的发展,很多企业减少了路试的需求。因此这两个数据也不能完全来说明企业的投入,尽管如此,Waymo和Cruise现阶段的领先地位是毋庸置疑的。

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